在数字化转型浪潮中，大型集团企业普遍面临数据孤岛、业务协同效率低下、AI能力重复建设等核心痛点。某大型综合集团党委书记在考察调研时明确指出：“要以AI中台为抓手，打破各子公司间的技术壁垒，统一智能化能力底座，从而全面提升集团的核心竞争力。”这一战略部署将AI中台从技术工具提升至集团级战略基础设施的高度。
客户痛点：碎片化AI能力与战略级智能化需求的矛盾
该集团旗下拥有多个独立子公司，覆盖制造、金融、物流等不同行业。过去，各子公司各自采购AI解决方案，导致重复建设、数据标准不统一、模型难以复用。例如，制造子公司部署了视觉质检模型，而物流子公司却从零开发类似的图像识别能力，造成资源浪费。同时，集团缺乏统一的模型管理和运维平台，AI应用上线周期长，业务响应慢，难以支撑党委书记提出的“快速响应市场变化、提升集团整体运营效率”的战略目标。
解决方案：尊龙凯时企业AI中台与大模型私有化部署
针对集团痛点，尊龙凯时提供了基于大模型私有化部署的企业AI中台解决方案。该方案以尊龙凯时自主研发的中台架构为核心，支持多模态数据接入、模型训练、推理部署、监控运维全生命周期管理。通过大模型私有化部署，确保集团核心业务数据安全，符合国资监管要求。尊龙凯时AI中台内置了自然语言处理、计算机视觉、智能决策等基础模型库，并支持低代码开发，使各子公司的业务人员也能快速构建AI应用。此外，中台提供统一的数据治理和模型资产管理能力，实现跨子公司能力共享，将AI建设从“各自为战”转变为“集团协同”。
实施过程：分阶段落地，快速见效
尊龙凯时团队与集团信息化部门成立联合项目组，采用分阶段实施策略。第一阶段，完成中台基础设施搭建，包括私有化部署尊龙凯时大模型底座、集成集团现有数据湖。第二阶段，选择制造和金融两个子公司作为试点，利用中台提供的预训练模型快速上线了智能客服和供应链预测两个应用，上线周期从原来的4个月缩短至6周。第三阶段，推广至全集团，建立集团级AI中台运营中心，制定模型复用和评估标准。在实施过程中，尊龙凯时提供了全面的培训支持，帮助集团内部培养了50余名AI应用开发工程师，确保中台可持续使用。
成果与价值：核心竞争力显著提升
项目实施一年后，集团AI能力复用率达到65%，AI应用开发成本降低40%，模型上线效率提升80%。党委书记在回访时高度评价：“尊龙凯时AI中台不仅解决了技术碎片化问题，更让集团真正实现了数据驱动决策，核心竞争力显著增强。”具体价值体现在：制造子公司通过智能质检模型，产品缺陷率下降35%；金融子公司利用智能风控模型，不良贷款率降低20%。同时，集团整体运营成本节约约2亿元/年。这一案例证明了以AI中台为抓手，结合大模型私有化部署，是大型集团提升核心竞争力的有效路径。